月薪 32,600~32,600
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我們提供 夜間部/進修部在校生 一份長期、穩定的日間行政工作: 【薪資福利】 我們的待遇優渥(32,600元/月),同時還搭配多項公司福利(如:免費飲品兌換、教育補助、旅遊補助等) 【交通】 汽機車通勤者,公司提供車位可以承租,不必受內湖昂貴又稀少的停車位所苦! 【工作內容】 請不必擔心工作內容陌生,只要願意學、願意問、願意接受挑戰,前輩會帶著妳/你一起熟悉工作內容! 日常業務主要如下,藉由這份工作,您將有許多與人接觸及協助各式活動的機會;除此之外,也可以了解到總務單位在上市公司中扮演的角色! 1.外務處理 2.櫃檯諮詢 3.來賓接待(茶水) 4.環境維護 5.文書處理 6.主管交辦事項等
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應屆畢業生
|工作內容 About us 國泰金控為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者,致力於成為亞洲最佳金融機構。旗下的國泰世華銀行,為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行,其數位銀行部更是國泰金控數位轉型之重要推動引擎,致力於打造優質、創新的數位金融服務。部門團隊由各領域菁英所組成,成員背景多元,橫跨金融產業、管理顧問、網路科技、時尚旅遊、數位行銷及新創科技等各領域。你將有機會共同實現數位新世代前所未有的可能。我們廣納優秀的專業人才,也打造開放溝通的工作環境。因為我們相信,唯有在開放式的團隊文化,才激得起最熱烈的革命火花。 金融科技已在改變世界,加入國泰世華銀行,你將有機會改變臺灣金融發展史。 身為一名團隊成員,你必須適應團隊文化 | 樂於互相分享,善於互相學習; | 主動發現問題,主動解決問題; | 討論風氣興盛,沒有階級之分; |主要職責 Who we are looking for (一)職缺一:AI資料處理工讀生 職責說明: • 負責AIOps處理流程,針對結構化與非結構化資料進行預處理 • 撰寫Python程式,進行資料清洗、轉換和整合,確保資料品質和一致性 • 分析資料處理結果,提供數據、協助優化銀行內部流程 必備技能: • 熟悉Python程式語言及相關資料處理工具 • 能處理結構化和非結構化資料,具備基本的數據分析能力 (二)職缺二:生成式AI技術研究工讀生 職責說明: • 具備AI模型調校及優化經驗,了解生成式AI和LLM的基本原理 • 參與數據處理和模型調校,協助優化模型性能 • 支援模型評估和改進,撰寫技術報告和研究報告 必備技能: • 具備良好的 AI 研究能力,熟悉Python程式語言及機器學習框架 • 具備AI模型訓練及優化經驗,了解生成式AI和LLM的基本原理 (三)職缺三:AI提示語設計師工讀生 職責說明: • 負責設計與生成式AI互動的提示語(Prompts),優化AI回答質量 • 熟悉各種AI工具,測試並調整提示語,以達到最佳結果 • 分析AI互動數據,提出改進建議,提升用戶體驗 必備技能: • 熟悉各類AI工具和平台,具備基本的AI知識 • 具備優秀的文字表達能力和創意思維,以及良好的溝通能力及團隊合作精神 (四)職缺四:AI X Chatbot領域工讀生 職責說明: • 研究AI X Chatbot 應用新趨勢 • AI/數據相關資料處理與分析 (LLM資料預處理、CHATBOT 產品數據分析) • 探討研究AI模型成效驗證、測試與優化 必備技能: • 熟悉 PYTHON、SQL、EXCEL 語言 • 具備數據分析能力 及 了解機器學習/生成式AI基本原理
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- Use specialized surveyed software and equipment. - Use vehicles to acquire data in both onshore and offshore. - Produce reports (DPR, HSE report, mob/demob report and operation report). - Work in a variety of different situations, applications and provide accurate and reliable information. - Acquire assigned information on site. - Respond to technical queries from onshore engineering teams and problem-solve for colleagues working offshore - if working onshore. - Review company procedures and software projects and provide feedback on courses and in-house training. - Work as part of a team of technical specialists. - Adjustments in job duties will be made according to the requirements of the project, for example: surveyors, captains, etc. - Assist tasks assigned by supervisor or management.
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【公司部門簡介 About us】 國泰金控為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者,致力於成為亞洲最佳金融機構。旗下的國泰世華銀行,為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行,其數位銀行部更是國泰金控數位轉型之重要推動引擎,致力於打造優質、創新的數位金融服務。部門團隊由各領域菁英所組成,成員背景多元,橫跨金融產業、管理顧問、網路科技、時尚旅遊、數位行銷及新創科技等各領域。你將有機會與頂尖人才共事,共同實現數位新世代前所未有的可能。我們廣納優秀的專業人才,也打造開放溝通的工作環境。我們相信,唯有在開放式的團隊文化,才激得起最熱烈的革命火花。金融科技已在改變世界,加入國泰世華銀行,你將有機會改變臺灣金融發展史。 職務說明 (What will you do) - 數位通路策略制定與執行,包含產品競業分析、客群擬定、主題發想及預算分配。 - 監控和分析數位通路經營績效,通過數據洞察優化策略以提升業務成果。 - 與內部各部門協作,發展並實施創新的數位行銷方案,提升品牌影響力和用戶參與度。 - 探索並應用新的數位行銷工具和技術,以保持市場領先地位。 【發展與培訓 Development & training】 這是一項非常具挑戰性的工作,因此我們會進全力支援您在各工作階段的發展。從您加入的第一天起,我們將提供全方位的集團培訓計畫。首先您會得到產品知識訓練;並對於想深入了解的領域,可根據需求報名集團與知名企業合作,所提供的數位行銷、分析、使用者體驗等相關課程,形式包含定期系列講座、實戰工作坊。若這些課程無法滿足您的需求,也可自由選擇申請外部進修補助,並有機會得到全額進修補助。此外,您也能接觸不同業務部門,更深入至有興趣的專業領域工作。
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【職務說明 What will you do】 1. 生成式AI、機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發。 2. 配合數據技術發展目標,研究與實作可落地應用之新型態數據模型技術,包含大語言模型(LLM)、機器學習(ML)、深度學習(DL)等。 3. 推動業務場景AI賦能,建立GenAI技術輔助各類型銀行需求使用,包含RAG架構流程、向量知識庫取用、Prompt Eng.設計等。 4. 協助數據轉型,規劃從需求痛點到落地應用之end-to-end的數據解決方案。 5. 當負責之數據服務被設定為"不能中斷"之服務等級,則需配合維運團隊於非上班時段on call以便即時處理問題,確保服務穩定。
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國泰世華為持續引領金融數位創新,啟動了近年來規模最大的核心系統升級計劃。此計劃會採用具現代化與前瞻性的技術和架構,進行銀行核心系統與現代化的架構升級。 參與這個計劃的特點: 1.這是一個罕見的機會,金融同業中,只有少數銀行願意進行如此大規模的核心系統現代化升級。參與者將成為這項創新工程的一部分。 2.參與者將可以學習到最先進的銀行核心技術,這些技術在金融行業中,極具前瞻性和影響力。 3.這個計畫是全行內高度優先的計畫,參與者可以在一個高層的全力支持的工作環境中與來自不同領域的專家協作。 這是一個您可以深入了解並學習銀行最先進銀行核心技術與現代化架構的機會,也會是您職涯中的亮點與一個重要的里程碑。 無須擔心是否具備銀行業的專業背景,我們會提供全面的培訓和支持。無論您是對銀行專業知識與技術不熟悉的新人,還是想挑戰自我的跨領域專業人士,都期望您來加入我們,成為國泰世華的一部分。 【工作內容】 1.學習與運營銀行核心的技術與業務,包括銀行存款、匯款、授信、放款與支付等業務。 2.學習程式語言與銀行開發框架的技術應用。 3.學習開發規範及程式優化,原碼檢測工具、單體測試…等。 4.專案團隊進行合作及溝通會議( Scrum 工作法)。 如果你準備好迎接這個充滿挑戰和機遇的職位,請立即申請,與我們一起引領金融系統未來!
月薪 40,000~83,000
應屆畢業生
負責全國 TOYOTA、LEXUS、HINO 車輛相關營運資訊系統之開發、維護,以及新專案的導入規劃與設計執行。 1. 具備軟體專案管理、系統分析與設計的能力。 2. 對系統開發與資訊服務應用充滿熱忱,能針對業務需求進行系統化的歸納分析,設計符合效能與需求兼具的系統架構。 3. 熟悉 .NET Framework / .NET Core、MS SQL 語法及資料庫操作,具備相關開發經驗及能力。 4. 能夠進行 Restful API 開發,重視資訊安全及遵守良好的系統開發習慣。 5. 若具備資料處理、分析應用相關工具語言及雲端開發架構經驗 (如 Python、Power BI、Azure DevOps) 者尤佳。 *錄取後需至經銷商據點見學三週